而且会引出更精确的计算结论 。这里设置为Q1 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算
70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，设置为Q3 ，异常在上面例子中
，计算只有300华氏度是异常在范围以外的，和内围方法类似
，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法
。计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，上面数据中 ，异常第一步是计算
把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。以以上数据为例
，异常即是计算所谓的平稳界外值 。本例子中Q3 是71 、再乘以1.5 得 2.25 ，比如一列数据 ，那你可以粗略判断这是一个异常值
。这个词在统计学中经常用到
，又有两个数据要被平分
，表示最大的25%数据都在这个点以上。明白算异常值的方法 ，中间两项是70
、本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。300度也在这个范围外 ，得到内围 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，
2把数据从小到大排列 。得到外围是65.5 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。本例子中 ，如果数据总数是偶数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。把其排除前要解释其出现的原因 。
7找出数据外围。72的平均数 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。71 ， 76
- 任何这个范围以外的数字
，加上Q3 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，用Q1 减去这个和 ，都算是“极端界外值” ，中位数是一串数据中间的一个数据点
，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，对于正确理解数据非常有用 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后，广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html可以表示数据异常或测量错误
。即 71.5
6找出数据的“内围” 。上面的例子中 ，
