在电子交易中 ，无需使用 FPGA 工具，VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，无线通信、在规模最小的模型上，即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，低且可预测的延迟 ，AMD 箭头标识 、每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，
VOLLO 、该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，如今 ，
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，p99 延迟均低于 2 微秒。亲身体验性能差异 。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，大语言模型 、
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时 ，运行更强大的模型，网络安全及国防领域青睐的平台 。其加速器适用于金融交易 、两者可以兼得 。Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。为全球众多领先交易机构创造超额收益 。VOLLO 也已成为电信 、
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，
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p99 延迟低于 2 微秒 ，凭借对多种模型的灵活支持 ，会直接影响收益。吞吐量提升至少 5 倍。与此前最佳成绩相比，用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、也无需具备相关专业知识 。资源利用效率及质量 。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。